prikaz prve stranice dokumenta Razvoj aplikacije temeljene na miješanoj stvarnosti za pomoć pri učenju o vizualnim efektima u pogonskom sustavu Unreal
No public access
undergraduate thesis
Razvoj aplikacije temeljene na miješanoj stvarnosti za pomoć pri učenju o vizualnim efektima u pogonskom sustavu Unreal

Kovačević, David
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Kovačević, D. (2023). Razvoj aplikacije temeljene na miješanoj stvarnosti za pomoć pri učenju o vizualnim efektima u pogonskom sustavu Unreal (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541517

Kovačević, David. "Razvoj aplikacije temeljene na miješanoj stvarnosti za pomoć pri učenju o vizualnim efektima u pogonskom sustavu Unreal." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541517

Kovačević, David. "Razvoj aplikacije temeljene na miješanoj stvarnosti za pomoć pri učenju o vizualnim efektima u pogonskom sustavu Unreal." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541517

Kovačević, D. (2023). 'Razvoj aplikacije temeljene na miješanoj stvarnosti za pomoć pri učenju o vizualnim efektima u pogonskom sustavu Unreal', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 19 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541517

Kovačević D. Razvoj aplikacije temeljene na miješanoj stvarnosti za pomoć pri učenju o vizualnim efektima u pogonskom sustavu Unreal [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 June 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541517

D. Kovačević, "Razvoj aplikacije temeljene na miješanoj stvarnosti za pomoć pri učenju o vizualnim efektima u pogonskom sustavu Unreal", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541517

Please login to the repository to save this object to your list.