Izgradnja semantičkih izvora podataka i aplikacija semantičkog weba

master's thesis

• Title (english): Building of semantic data sources and semantic web application
• Author: Ines Jelovac
• Mentor: Mirta Baranović (mentor)
• Committee member: Mirta Baranović (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ljiljana Brkić (član povjerenstva)
• Committee member: Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2014-06-16, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Semantički web čini niz tehnologija organiziranih hijerarhijski u stog semantičkog weba. Najniži slojevi u stogu sastoje se od tehnologija preuzetih iz weba 2.0 na koje se naslanjaju ostale tehnologije. Podaci se modeliraju u obliku grafa koji se opisuje prema standardu RDF. Značenje podataka u grafu definira se pomoću vokabulara i ontologija. Graf se sprema u datoteku, relacijsku bazu ili nativnu bazu podataka, a pretražuje se korištenjem SPARQL upitnog jezika.
Zahvaljujući razvoju tehnologija semantičkog weba i sve većem broju izvora podataka moguće je izgraditi različite aplikacije koje te tehnologije i podatke korisne za neku praktičnu svrhu. U ovom radu opisani su pristupi izgradnji aplikacija nad više izvora i izgrađen je primjer takve aplikacije. Izgrađena aplikacija korisnicima omogućava automatizirano generiranje i uređivanje životopisa na temelju podataka s nekoliko izvora.
Pokazano je također kako se postojeći skup podataka može proširiti stvaranjem novog izvora. Podaci za novi izvor dobiveni su u formatu JSON, spremljeni u relacijsku bazu i preslikani u RDF graf iz baze. Novi izvor povezan je s postojećim izvorima. Izgrađena je aplikacija koja demonstrira kako se novi podaci mogu integrirati s postojećim podacima i iskoristiti za pretragu i dobivanje preciznih i bogatih rezultata. Aplikacija je tražilica namijenjena studentima koji žele pronaći potencijalne mentore na temelju tema koje ih zanimaju. Na kraju rada dan je osvrt na probleme koji su uočeni za vrijeme izrade aplikacija i izvora podataka. Istaknuti su problemi koji se tiču performanci i sigurnosti semantičkih aplikacija.

Abstract (english)

Semantic web consists of the hierarchy of technologies called Semantic Web Stack. The bottom layers contain technologies from web 2.0 which are exploited by layers above. The model the semantic web uses for data is graph model and format for writing data is RDF. Ontologies and vocabularies are used to give data meaning or semantics. There are different methods to store RDF graphs. It is possible to use file, relational database or native datastore. Graph is queried using SPARQL query language.
With the help of new semantic web technologies and growing number of semantic data sources it is possible to build different types of applications with practical purpose that use these technologies and data. Different architectural patterns implemented by Linked Data Mashups are described and an example application was built for this master thesis. That application enables users get and edit autogenerated resumes with data collected form several data sources.
It was shown how to extend existing data sources with new endpoint. Data for new data source came in JSON format which is converted and saved in relational database. Data from database is mapped to RDF graph. New data source is connected with existing ones. Example application that was built demonstrates how new data source is integrated with other data sources and how it can be used for querying data. This application is for students who ar searching for a mentor by topics that they are interested in. On the end of thesis is review of problems found during development. Highlighted problems are performance and security of semantic applications.

• Keywords: semantički web; integracija podataka s više izvora; semantičko pretraživanje; aplikacije semantičkog weba; proširivanje semantičkih izvora; SPARQL pristupna točka
• Keywords (english): semantic web; Linked Data Mashup; semantic search; semantic web applications; publishing Linked Data; SPARQL endpoint
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:990823
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 09:26:14