Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim mrežama

undergraduate thesis

• Title (english): Semantic Image Segmentation by Deep Convolutional Networks
• Author: Ivan Grubišić
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Committee member: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Mladen Karan (član povjerenstva)
• Committee member: Ivan Krešo (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2016-07-11, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U ovom radu opisane su neuronske mreže s posebnim naglaskom na duboke konvolucijske neuronske mreže. Obrađene su načela učenja i metode koje se primjenjuju za učenje neuronskih mreža. Programski je izveden i evaluiran sustav za semantičku segmentaciju koji se temelji na dubokoj konvolucijskoj neuronskoj mreži. Na kraju su prikazani rezultati.

Abstract (english)

This paper describes neural networks with focus on deep convolution neural networks. Neural network training principles and methods are described. A system for semantic segmantation based on a deep convolutional network was implemented and evaluated. Lastly, the results are presented.

• Keywords: računalni vid; neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; klasifikacija; semantička segmentacija
• Keywords (english): computer vision; neural networks; convolutional neural networks; classification; semantic segmentation
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:949501
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 09:04:04