prikaz prve stranice dokumenta Očitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja
No public access
undergraduate thesis
Očitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja
2020. urn:nbn:hr:168:039378
Batur, Marija
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Batur, M. (2020). Očitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:039378

Batur, Marija. "Očitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:039378

Batur, Marija. "Očitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:039378

Batur, M. (2020). 'Očitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 29 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:039378

Batur M. Očitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 April 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:039378

M. Batur, "Očitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:039378

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleOčitavanje mjerenja s osobnih medicinskih uređaja pomoću metoda dubokog učenja
Title (english)Reading of Measurements From Personal Medical Devices Using Deep Learning
AuthorMarija Batur
MentorMarko Subašić (mentor)
Committee memberMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKarlo Koščević (član povjerenstva)
Committee memberDenis Milošević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Opisan je postupak generacije umjetnih slika za proširenje skupa podataka. Ukratko je objašnjena arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža, s naglaskom na mrežu VGG-16. Opisana je implementacija mreže za klasifikaciju medicinskih mjernih uređaja i dobiveni rezultati. Dano je kratko objašnjenje detekcije objekata i njeno korištenje pri optičkom čitanju znakova. Implementirana je detekcija objekata na znamenkama uređaja pomoću Faster-RCNN i izneseni su dobiveni rezultati.
Abstract (english)
Method of generation of artificial images for dataset augmentation is described. The architecture of confolutional neural networks is briefly described, with the emphasis on VGG-16 network. Implementation of a network for classification of medical devices and achieved results are described. A short description of object detection and its use in optical character reading is given. Object detections of medical devices' digits is implemented and the results presented.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:039378
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 14:30:43