Prijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja

master's thesis

• Title (english): Transfer of Artistic Style and Textures Between Images Using Machine Learning
• Author: Domagoj Nakić
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Committee member: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Marin Golub (član povjerenstva)
• Committee member: Domagoj Jakobović (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2018-07-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U ovom radu opisan je prijenos umjetničkog stila između slika pomoću strojnog učenja. Sustav koji vrši prijenos umjetničkog stila prima ulaznu sliku i sliku umjetničkog djela te stvara novu sliku koja je sadržajem slična ulaznoj slici, ali izgleda kao da ju je naslikao autor umjetnine. Dva postojeća pristupa ovom problemu ponovno su implementirana. Prvi pristup formulira prijenos stila kao optimizacijski problem, a drugi za stvaranje nove slike koristi konvolucijsku neuronsku mrežu za transformiranje slika. Prikazani su rezultati postupka i na kraju su dani prijedlozi za daljnji rad.

Abstract (english)

This thesis describes artistic style transfer between images using machine learning. Style transfer systems accepts an input image and a work of art to produce a new image that resembles the input image, but looks like it is painted by an artist. Two existing style transfer algorithms were implemented and compared. The original, slower approach frames style transfer as an optimization problem. Faster style transfer algorithm uses a convolutional image transformation network to generate the styled image. We present resulting images as well as suggestions for further work.

• Keywords: strojno učenje; duboko učenje; prijenos stila; obrada slike
• Keywords (english): machine learning; deep learning; style transfer; image processing
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:181850
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-13 23:21:56