Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima

undergraduate thesis

• Title (english): Acquisition of Training Data for Image Classification With Deep Models
• Author: Natko Kraševac
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Committee member: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Petra Bevandić (član povjerenstva)
• Committee member: Ivan Krešo (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2018-07-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Klasifikacija slika je neriješen problem računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se pristupima utemeljenima na dubokim konvolucijskim modelima koji se uče nadziranim učenjem. Ovaj rad se usredotočuje na problem pribavljanja slika za učenje klasifikacijskog postupka uz implementaciju samog postupka i klasifikatora.
U okviru rada proučena je dokumentacija programskog okvira Tensorflow i biblioteka programskog jezika Python za rukovanje matricama i slikama. Implementiran je programski sustava za učenje i primjenu jednostavne klasifikacijske arhitekture korištenjem konvolucije, sažimanja i potpuno povezanih slojeva. Razvijena je programska podrška za prikupljanje prikladnog skupa za učenje, utemeljena na pretraživanju interneta. Prikazani su i ocijenjeni ostvareni rezultati.

Abstract (english)

Image classification is still unsolved computer vision problem with many interesting applications. Lately, best results in this field are accomplished by using deep convolutional models and supervised learning. This paper is focused on the problem of acquiring the data used for the learning process along with the implementation of image classifier.
As part of this paper, software for image collection based on searching the internet was implemented using Python libraries. With the use of Tensorflow and other Python libraries for data and image processing, simple classification architecture was implemented using convolution, pooling and fully connected layers.
Results were presented and evaluated.

• Keywords: strojno učenje; računalni vid; klasifikacija slika; konvolucijske neuronske mreže; tensorflow; prikupljanje podataka
• Keywords (english): machine learning; computer vision; image classification; convolutional neural networks; tensorflow; dataset creation; data collection
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:556682
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-13 21:55:58