Web-aplikacija za vizualizaciju rezultata predviđanja nalazišta biljnih vrsta

undergraduate thesis

• Title (english): A Web Application for Visualizing Results of Prediction of Plant Species Distribution
• Author: Luka Kraljević
• Mentor: Boris Milašinović (mentor)
• Committee member: Boris Milašinović (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Danijel Mlinarić (član povjerenstva)
• Committee member: Ljiljana Brkić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2017-07-10, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Ovaj rad dokumentira razvoj web-aplikacije za prikaz rezultata predviđanja rasta biljnih vrsta. Aplikacija je zamišljena kao cjeloviti proizvod koji obuhvaća početak istraživanja (unos podataka zadanih formata od strane znanstvenika ili bilo koje druge osobe koja posjeduje takve podatke), proces istraživanja (generiranje rezultata na temelju danog ulaza) te prikaz rezultata (glavni centar okupacije unutar rada). Prikaz rezultata podrazumijeva, konkretno, kartografsku projekciju rezultata, tablični i grafički prikaz podataka uz podržavanje interaktivnosti s korisnikom i generiranje novih prikaza na temelju korisnikovih preferencija.

Rješenje je razvijeno u jednom od najmodernijih proširenja koji podržavaju razvoj web-aplikacija, odnosno u Shinyju kao proširenje statistički orijentiranog jezika R koje omogućava takav razvoj. Kroz rad se osvrće na statističku analizu odgovornu za generiranje rezultata, na jedan od najpoznatijih koncepata u razvoju aplikacija MVC-u te njegovu realizaciju u Shinyju, a potom i na korištenje same aplikacije te, na kraju, pojašnjenje dijelova implementacije sustava.

Abstract (english)

This paper documents the development of a web application which shows prediction of plant species growth. The application is conceived as a complete product that includes the beginning of a research (input of data formats by a scientist or any other person possessing such data), a research process (generating results based on a given input), and displaying results (the main occupation center within the work). Display results implies, in particular, generating interactive map showing research results, tabular and graphical data display, supporting user interaction and generating new views based on user preferences.

The solution has been developed in one of the most up-to-date frameworks that support the development of web applications, Shiny, as an extension of the statistically-oriented R language that enables such development. This paper mentions the statistical analysis responsible for generating results, one of the most well-known concepts in developing MVC applications and its implementation in the Shiny framework, and then using the application itself and, ultimately, clarifying parts of system implementation.

• Keywords: MAXENT; Shiny; MVC; Shapefile; predviđanje; GIS; R
• Keywords (english): MAXENT; Shiny; MVC; Shapefile; prediction; GIS; R
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:388867
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-13 21:55:12