Utvrđivanje stupnja sličnosti tekstova korištenjem naprednih mogućnosti pretrage teksta u relacijskim bazama podataka

master's thesis

• Title (english): Determining similarity between texts using advanced text search options in relational databases
• Author: Marko Brčić
• Mentor: Ljiljana Brkić (mentor)
• Committee member: Ljiljana Brkić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Mirta Baranović (član povjerenstva)
• Committee member: Igor Mekterović (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2015-02-12, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Utvrđivanje sličnosti tekstova je usko vezano za pretraživanje tekstova po ključnim riječima. Neki od sustava za upravljanje relacijskim bazama podataka, kao na primjer Oracle i MS SQL Server imaju ugrađene mehanizme za pretraživanje sličnih tekstova među pohranjenim podacima. MS SQL Server trenutno ima najbolje ugrađene mehanizme za pretraživanje tekstova po sličnosti i zato je opisan u ovom diplomskog radu. U dosegu diplomskog rada izrađeno je i web sjedište za pretraživanje sličnih studijskih programa i predmeta na fakultetima.

Abstract (english)

Determining text similarity is closely related to full text search. Some of the relational database management systems, like Oracle and MS SQL Server, have built-in mechanisms for determining text similarity and querying similar texts among stored dana. MS SQL Server has built-in mechanisms with most features and that is why he is described in detail in this work. In the scope of this work, website was built to make it easier for academic members to search for similar study programs and courses on other faculties.

• Keywords: pretraživanje teksta; utvrđivanje sličnosti tekstova; stupanj sličnosti tekstova; relacijske baze podataka; razmjena studenata; Erasmus; Double Degree
• Keywords (english): full text search; text similarity search; similarity coeficient; relational database management systems; student exchange; Erasmus; Double Degree
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:601496
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-13 19:18:39