Lokalizacija proizvoljno zakrenutog teksta u slikama

undergraduate thesis

• Title (english): localization of arbitrary rotated text in images
• Author: Filip Zelić
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Committee member: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Mladen Karan (član povjerenstva)
• Committee member: Goran Glavaš (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2015-07-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U sklopu rada razmatra se lokalizacija proizvoljno zakrenutog teksta u slikama. Opisana su tri pristupa među kojima se najuspješnijim pokazao upravljivi filtar jer pronalazi maksimalni odziv neovisno o položaju. Proučena je i novija metoda transformacije širine poteza koja se koristi pri detekciji zakrenutog teksta. Nad slikama dobivenim ovim metodama obavljena je i binarizacija prema pragu dobivenom iz histograma. Metode su evaluirane nad setom slika debala označenih pločicom sa serijskim brojem. Programski kod pisan je u jeziku C++ uz korištenje biblioteke OpenCV. Rezultatne slike prikazane se u poglavlju o eksperimentalnm rezultatitma.

Abstract (english)

This paper considers localization of arbitrarily rotated text in images. Several approaches are described and most successful one is use of steerable filter. Steerable filter finds the maximum response regardless of position. Method for transforming width strokes is also used in the detection of the rotated text. Code is written in C++ programming language with use of OpenCV library. Methods were evaluated against a set of images of tree trunks marked with the serial number plate. Results and result images are shown in the section on experimental results.

• Keywords: lokalizacija teksta; transformacija širine poteza; upravljivi filtar; proizvoljno zakrenuti tekst; računalni vid; Cannyjev detektor rubov; OpenCV; C++
• Keywords (english): text localization; stroke width transform; steerable filter; arbitrarily rotated text; computer vision; Canny edge detector; OpenCV; C++
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:940065
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 14:32:29