Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku

undergraduate thesis

• Title (english): Extraction of Semantic Verb Relations from Croatian Corpora
• Author: Ivan Sekulić
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Committee member: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Goran Glavaš (član povjerenstva)
• Committee member: Mladen Karan (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2015-07-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Leksičkosemantički jezični resursi nezaobilazni su za semantičku obradu prirodnog jezika i mnoge zadatke u ekstrakciji informacija. Budući da glagoli u tekstu često korespondiraju s predikatnom strukturom teksta, odnosno semantikom događaja, često je potrebno modelirati semantiku glagola odnosno događaja kojiima oni odgovaraju. Za takvo je modeliranje vrlo korisna baza semantičkih glagolskih relacija (npr. sličnost, antonimija, omogućavanje), međutim ručna izrada takvog resursa zadovoljavajućeg obima vrlo je zahtjevan posao. Kako bi se zaobišao taj problem, u radu je predložen pristup za statističku ekstrakciju glagolskih relacija iz korpusa.

Abstract (english)

Lexico-semantic language resources are a must for semantic processing of natural language, and many tasks in information extraction. As the verbs in the text often correspond with the predicate structure of the text, or the semantics of events, it is often necessary to model the semantics of the verb or event which they correspond with. For such modeling, a base of verbal semantic relations (eg. similarity, antonymy, enabling) is very useful, however manual construction of such resources of satisfactory volume is very demanding work. To circumvent this problem, this bachelor's thesis proposes a statistical approach for extracting verb relations from the corpus.

• Keywords: obrada prirodnog jezika; semantičke glagolske relacije; hrvatski jezik
• Keywords (english): natural language processing; verb sematics; Croatian language
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:202065
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 11:42:48