Raspoznavanje kovanica sa slika

undergraduate thesis

• Title (english): Coin Recognition from Images
• Author: Andrija Miličević
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Committee member: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Martin Tutek (član povjerenstva)
• Committee member: Alan Jović (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2016-07-11, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Problem raspoznavanja kovanica sa slika sastoji se od dva manja problema: detekcije kovanica te njihove klasifikacije. Veći dio ovog rada posvećen je detekciji rubnih kružnica kovanica. Houghova transformacija za kružnice svakako je najpoznatiji algoritam za pronalazak kružnica na slici. No, najveći nedostatak Houghove transformacije za kružnice je jako velika složenost i memorijsko zauzeće. Ovaj rad proučava primjenu modificiranog umjetnog imunološkog algoritma koji ima mogućnost detekcije više kružnica pri jednom pokretanju. U sklopu rada izrađen je skup podataka od ukupno 200 kovanica s 5 različitih vrijednosti. U radu je predstavljan primjer jednostavnog klasifikatora koji kao jedinu značajku koristi radijus kovanica.

Abstract (english)

The problem of coin recognition from images consists of two smaller problems: coin detection and coin classification. The main focus of this thesis is coin detection. Hough circle transform has been the most common method for detecting circles on images. The biggest drawbacks are huge computational load and large memory usage. This thesis examines usage of a modified artificial immune system to detect multiple circles at once. A dataset of 200 coins with 5 different values was made. A simple classifier was presented. The classifier uses only the radius as a single feature.

• Keywords: raspoznavanje uzoraka; računalni vid; detekcija kružnica; umjetni imunološki algoritam; algoritam klonske selekcije
• Keywords (english): pattern recognition; computer vision; circle detection; artificial immune system; clonal selection algorithm
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:171932
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 10:45:20